مصدر مفتوح. آفاق جديدة.

Microsoft Agent Framework (MAF) هو إطار عمل مفتوح المصدر لبناء وكلاء ذكاء اصطناعي وأنظمة وكيلات متعددة عالية الجودة بلغات Python و.NET وGo. يدعم أنماط التنظيم المتعدد ومقدمي LLM متعددين والمراقبة ونشر الوكلاء على Microsoft Foundry.

ربطات .NET الحديثة لـ raylib 6 و raygui، توفر نظامًا إيكولوجيًا متعدد الحزم لتطوير الألعاب والاستضافة والتفاعل الأصلي.

مركز بروتوكول دردشة جماعية يعتمد على «معيار بروتوكول توسعة AG-UI v1.0»، تم تنفيذه باستخدام C#/.NET 10، يغطي دورة حياة المجموعات، إدارة الأعضاء، توزيع الرسائل، ونقل البيانات عبر WebSocket/SSE، مع دمج بوابة الوكلاء الذكيين، ذاكرة RAG الدلالية، وموافقة التفاعل البشري.

Ashlar هو بيئة تشغيل .NET محلية أولاً لسير عمل الذكاء الاصطناعي القابل للتدقيق، يوفر سجلات تدقيق للمهام، وبوابة اعتماد مثبتة عبر CI، وتوجيه النماذج محلياً، ونشراً ذاتياً عبر CLI أو HTTP API أو الحاويات أو NuGet.

SwarmingLilMen هو محاكاة أولية لأسراب boids ثنائية الأبعاد باستخدام C#/.NET 8.0، تستكشف الأنظمة متعددة الوكلاء الناشئة عبر قواعد توجيه قابلة للتركيب، مع عروض تجريبية عبر المتصفح بـ JavaScript وخارطة طريق نحو التطور والأداء واسع النطاق.

إطار عمل ML.NET هو حل مفتوح المصدر ومتعدد المنصات لتعلم الآلة ضمن بيئة .NET، يتيح للمطورين بناء النماذج وتدريبها ونشرها دون الحاجة إلى لغات مثل Python أو R. يدعم سيناريوهات متنوعة ويوفر تكاملاً مع TensorFlow وONNX.

خادم MCP للقراءة فقط افتراضياً لـ Microsoft SQL Server، يدعم اكتشاف البيانات الوصفية، واستعلامات SELECT المحمية، وتحليل خطط التنفيذ لتشخيص الاستعلامات البطيئة، ويُوزع كحزمة .NET NuGet.