تطبيق ويب محلي لتشغيل جلسات Claude Code وCodex في متصفح مع أطراف حقيقية، سجل دائم، وتنسيق عبر MCP، يعمل في tmux وأمان عبر رمز مصادقة.
مصدر مفتوح. آفاق جديدة.
اكتشف مشاريع مفتوحة المصدر عالية الجودة، وأرسل المشاريع بشكل مجهول، وطالب بمشروعك المفتوح المصدر وحرّره.
فضول صغير. عالم من المصادر المفتوحة.
THE FIRST COLLECTIONSurrealDB هو قاعدة بيانات متعددة النماذج مبنية بلغة Rust، توحد بيانات المستندات، والرسوم البيانية، والعلاقاتية، والسلاسل الزمنية، والجيومكانية، ومفتاح‑قيمة مع قدرات البحث الفوري والبحث المتجه.
أوركا هو تطبيق سطح مكتب مفتوح المصدر من stablyai يعمل كبيئة تطوير للوكلاء البرمجيين الذكيين المتوازيين. يدعم macOS وWindows وLinux، ويتيح تشغيل عدة وكلاء في وقت واحد ضمن أشجار عمل git منفصلة. يتميز بتطبيقات مصاحبة للهواتف، وتقسيمات طرفية متقدمة، ووضع التصميم، والتكامل مع GitHub وLinear، ودعم SSH، وأدوات سطر الأوامر (CLI).
Herdr هو بيئة تشغيل للـ terminals يُبقي وكلاء البرمجية يعملون في الخلفية عبر الأجهزة المحلية والبعيدة، مع تحكم مدفوع بالوكلاء عبر واجهة CLI وAPI socket.
E2B بنية تحتية مفتوحة المصدر لتشغيل الشفرة المولَّدة بالذكاء الاصطناعي داخل حاويات سحابية معزولة وآمنة.
إضافة Claude Code تُزوّد المطور المستقل بفريق ذكي متكامل يتضمّن 13 وكالاً متخصصة و30 أمرًا شرعيًا، مع مراجعة كود متعددة الوكلاء والمُراقبة الجودة، واجتماعات سبرينت، وذاكرة مستمرة للمشروع.
Vtx هو إطار عمل بسيط لوكيل البرمجة يتميز بواجهة نصية Textual وواجهة سطر أوامر بدون واجهة. يوفر موجه نظام خفيف بحوالي 2,600 رمز، ويدعم أكثر من 50 مزود LLM، ويتضمن مهارات معيارية وأشجار جلسات وضوابط أذونات آمنة.
مُصحّح وكيل ذكاء اصطناعي محلي-first يكشف لماذا يتصرف الوكيل بطريقة معينة. يجمع بين إعادة التشغيل المرئي، ومقارنات فرق السلوك بين التشغيل الجيد والسيئ، ورؤية كاملة للطلبات، والسياق، والذاكرة، والاسترداد، واستدعاءات الأدوات. مصمم لتطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي مع دعم LangChain، يعمل بالكامل محليًا باستخدام تخزين SQLite.
خادم MCP يتيح لوكلاء الذكاء الاصطناعي في البرمجة فحص والتحكم في متصفح Chrome المباشر عبر أدوات مطور Chrome، مع دعم تتبع الأداء، فحص الشبكة، لقطات الشاشة، سجلات وحدة التحكم، وأتمتة تعتمد على Puppeteer.
HermesMade يقدم ستة أدوات سطر أوامر تعالج نقاط الألم الشائعة لدى مستخدمي الذكاء الاصطناعي: تحليل مخاطر الرقابة، ومراقبة جودة النموذج، وتحسين تكلفة API، ونشر LLM المحلي، وفحص الكود، وتقدير تكلفة المهمة.